Ciência Aplicada

“A tecnologia pode moldar o nosso futuro? A Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Ciência da Informação impulsionam inovações que transformam todos os campos da vida humana. Aqui no iNuTech estudamos como essas áreas de pesquisa estão revolucionando setores como educação, comportamento, bancos, direito e transportes. O mais importante é que estamos em uma era em que todos podem participar.”

André Henrique de Siqueira

Diretor de Pesquisa e Inovação

Projetos de Pesquisa

Quer entender como os algoritmos aprendem, como os dados são transformados em conhecimento e como a inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso dia a dia? Em nossos projetos de pesquisa buscamos desvendar os detalhes teóricos e técnicos que impulsionam as áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Ciência da Informação.

Desvendando a Depressão nas redes sociais: Utilização da Inteligência Artificial para Detecção de Comportamentos Depressivos

Objetivo

Identificar padrões linguísticos e comportamentais em posts de redes sociais que indiquem a presença de sintomas depressivos, com o objetivo de auxiliar na detecção precoce e no tratamento da doença.

Resultados

  • • Modelo de precisão
  • • Identificação de biomarcadores
  • • Protótipo de ferramenta de triagem

Inteligência Artificial para a interpretação de Sentenças Trabalhistas

Objetivo

Analisar e interpretar sentenças judiciais trabalhistas, extraindo informações relevantes, como fundamentos jurídicos, decisões e elementos que influenciaram a sentença, com o objetivo de auxiliar juízes, advogados e pesquisadores na compreensão e análise de grandes volumes de dados jurídicos.

Resultados

  • • Protótipo de sistema de classificação de sentenças
  • • Modelo de identificação de padrões e tendências

Trilhas de Aprendizagem Personalizadas para o Ensino Médio: Uma Abordagem com Ciência da Informação e Inteligência Artificial

Objetivo

Desenvolver um sistema de recomendação capaz de gerar trilhas de aprendizado personalizadas para estudantes do ensino médio, considerando suas características individuais, interesses e progressos, com o objetivo de otimizar o processo de ensino e aprendizagem.

Resultados

  • • Modelo de reconhecimento de padrões de aprendizagem e de necessidades de ensino para alunos do ensino médio

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Invista em ciência e tecnologia e participe da criação de um futuro com mais inovação.

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