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Conecte-se com a comunidade científica, explore laboratórios virtuais de IA e participe da revolução da pesquisa aplicada em Ciência de Dados, Inteligência Artificial e Ciência da Informação.

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Nossa abordagem integrada combina rigor científico, excelência tecnológica e metodologias de inovação para garantir o sucesso dos seus projetos.

Nossa Metodologia

Conheça nossa abordagem científica e metodológica para pesquisa aplicada e inovação tecnológica.

Metodologia iNuTech - Processo de pesquisa científica e inovação

Metodologia desenvolvida pelo iNuTech para pesquisa aplicada, divulgação científica e inovação tecnológica

Nossas Competências

Áreas de especialização e competências técnicas do iNuTech em ciência de dados e inteligência artificial.

Competências iNuTech - Áreas de especialização em ciência de dados e IA

Competências desenvolvidas pelo iNuTech em ciência de dados, inteligência artificial e inovação tecnológica

Números que Inspiram

Nossa contribuição para o avanço da ciência e tecnologia

Pesquisadores Ativos: 30+
Publicações Científicas: 50+
Projetos em Andamento: 25+
Startup spin-off: 03

Projetos de Pesquisa

Quer entender como os algoritmos aprendem, como os dados são transformados em conhecimento e como a inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso dia a dia? Em nossos projetos de pesquisa buscamos desvendar os detalhes teóricos e técnicos que impulsionam as áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Ciência da Informação.

Desvendando a Depressão nas redes sociais: Utilização da Inteligência Artificial para Detecção de Comportamentos Depressivos

Objetivo

Identificar padrões linguísticos e comportamentais em posts de redes sociais que indiquem a presença de sintomas depressivos, com o objetivo de auxiliar na detecção precoce e no tratamento da doença.

Resultados

•Modelo de precisão
•Identificação de biomarcadores
•Protótipo de ferramenta de triagem

Inteligência Artificial para a interpretação de Sentenças Trabalhistas

Objetivo

Analisar e interpretar sentenças judiciais trabalhistas, extraindo informações relevantes, como fundamentos jurídicos, decisões e elementos que influenciaram a sentença, com o objetivo de auxiliar juízes, advogados e pesquisadores na compreensão e análise de grandes volumes de dados jurídicos.

Resultados

•Protótipo de sistema de classificação de sentenças
•Modelo de identificação de padrões e tendências

Trilhas de Aprendizagem Personalizadas para o Ensino Médio: Uma Abordagem com Ciência da Informação e Inteligência Artificial

Objetivo

Desenvolver um sistema de recomendação capaz de gerar trilhas de aprendizado personalizadas para estudantes do ensino médio, considerando suas características individuais, interesses e progressos, com o objetivo de otimizar o processo de ensino e aprendizagem.

Resultados

•Modelo de reconhecimento de padrões de aprendizagem e de necessidades de ensino para alunos do ensino médio

Projetos desenvolvidos pelo iNuTech em parceria com instituições de pesquisa e universidades

Tecnologia com Metodologia

A construção de soluções em inteligência artificial é um processo complexo que exige a integração de diversos elementos. Imagine uma árvore; podemos visualizar de forma clara como cada parte contribui para o sucesso da geração de bons frutos.

O terreno firme e nutritivo

Realidade

Representa os dados de qualidade e a infraestrutura tecnológica sólida que sustentam todo o desenvolvimento. Sem dados confiáveis e uma base computacional robusta, qualquer solução de AI está fadada ao fracasso.

O caule

Metodologias

As metodologias são o esqueleto da árvore, definindo a estrutura e o funcionamento do projeto. Metodologias como Agile, Scrum ou DevOps garantem que o desenvolvimento seja eficiente, adaptável e orientado para o valor.

Os galhos

Técnicas e heurísticas

As técnicas são as ferramentas que utilizamos para construir a solução. São os algoritmos de aprendizado de máquina, as técnicas de processamento de linguagem natural, as ferramentas de visualização de dados, entre outras.

As folhas e flores

Processos

Os processos são as atividades que transformam a matéria-prima (dados) em produto final (solução). Envolvem coleta de dados, pré-processamento, treinamento de modelos, avaliação e deploy.

Os frutos

Resultados

As soluções são o resultado final de todo esse trabalho. São os produtos ou serviços que utilizam a AI para resolver problemas reais e gerar valor.

Conheça mais sobre nossa abordagem tecnológica

Explore nossa seção NuTechnology para descobrir como aplicamos essas metodologias em projetos reais de inteligência artificial e inovação tecnológica.